Date d'enregistrement : 22 novembre 2013
Déc 09
Le problème du choix du nombre de classes d’un histogramme est un problème qui a depuis longtemps motivé les théoriciens de la statistique et qui continue à faire l’objet régulièrement de nouvelles propositions théoriques. Schématiquement on constate trois approches de complexité et de précision croissante : le choix du nombre de classes, le choix de la …
Déc 08
Démarche et ensemble des méthodes et outils visant à étudier et à interpréter la variabilité de variables appréhendées par des données. On y distingue : la conception de l’analyse, le traitement proprement dit, l’interprétation des résultats. 1 Conception La conception est une étape méthodologique qui repose sur une bonne connaissance : des variables à étudier, des méthodes …
Déc 06
L’étape de validation des données a pour objectif de passer des données brutes c’est-à-dire des données telles qu’elles ont été acquises ou qu’elles existent dans les bases de données à des données validées c’est-à-dire ayant des caractéristiques compatibles avec le domaine d’étude. Cette étape a pour but de garantir une qualité minimale des données avant …
Déc 06
On regroupe sous le nom de variables caractères, l’ensemble des variables qui sont traitées et analysées en tant que chaînes de caractères. De manière un peu schématique, mais cependant utile en terme d’analyse, on distingue dans les variables caractères : les variables lexicales : il s’agit de variables caractères (souvent courtes) dont seul les composants …
Déc 03
Les types de données R sont des types : simples mathématiques entier : integer() réel (décimal) : double() numérique : numeric() complexe : complex() booléen (logique) : logical() informatiques caractère (texte) : character() non défini : null() statistiques manquant (donnée manquante) : na() complexes mathématiques vecteur : c() matrice : matrix() tableau multidimensionnel : array() …
